9 najczęstszych przyczyn problemów z infrastrukturą chmurową i siecią oraz jak je rozwiązać

Szybkie wdrożenie pozwala zebrać opinie klientów i wprowadzić niezbędne poprawki do produktu lub całkowicie porzucić pomysł, jeśli okaże się, że założenia były błędne. Nikt nie lubi ponosić porażek, ale jeśli to konieczne, lepiej jest szybko ponieść porażkę, wycofać produkt z rynku i uniknąć utraty pieniędzy. 

Takie podejście ma sens w przypadku 90% pomysłów na startup, które kończą się niepowodzeniem. Ale co, jeśli założenia były słuszne, produkt zyskuje na popularności i trzeba znaleźć sposób na jego szybkie skalowanie bez rozbijania banku? Jest to szczególnie dotkliwe w przypadku problemów z siecią. 

Jeśli nie weźmiemy tego pod uwagę z wyprzedzeniem, może się okazać, że konieczne będzie zatrudnienie całego zespołu programistów do przepisania aplikacji w chmurze od podstaw. Cena sukcesu może być znacznie wyższa niż koszt porażki, więc przyszła infrastruktura aplikacji nie powinna być kwestią drugorzędną. 

Podczas wspierania zespołów tworzących innowacyjne pomysły często obserwujemy, jak infrastruktura chmury i problemy z siecią mogą blokować rozwój aplikacji i ostatecznie spowalniać rozwój firmy. 

Na szczęście istnieją sposoby na ograniczenie tego ryzyka – czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak to zrobić. 

9 najczęstszych problemów z infrastrukturą chmurową i siecią oraz efektywne ich rozwiązania

Oto dziewięć najczęstszych przyczyn problemów z chmurą i siecią, które mogą powodować chaos podczas tworzenia aplikacji. 

#1: Brak planu skalowania infrastruktury chmurowej

 

Problem: 
Zespół potrzebuje realnego planu, aby upewnić się, że infrastruktura chmury jest gotowa na gwałtowne wzrosty ruchu i może obsłużyć rosnące zapotrzebowanie.

Osoby dopiero rozpoczynające swoją przygodę z chmurą obliczeniową prawdopodobnie czują się onieśmielone liczbą rozwiązań i łatwością, z jaką można je wdrożyć. W natłoku zadań można zapomnieć o tym, że projekt będzie się z czasem rozrastał. Dlatego warto wziąć to pod uwagę już na samym początku! 

Jednym z podstawowych pytań, które należy sobie szybko zadać, jest to, czy planowane jest skalowanie infrastruktury w pionie czy w poziomie. 

Skalowanie „pionowe” oznacza, że z czasem trzeba będzie zmienić typ używanych maszyn wirtualnych. Na przykład, jeśli zaczniemy od 2 procesorów, 4 GB pamięci RAM i jednego dysku SSD, szybko zauważymy, że zasoby stają się niewystarczające. 

Wówczas zaczniemy dodawać maszyny, ale może się okazać, że system operacyjny nie będzie w stanie wykorzystać nowych zasobów. Może też być konieczne skalowanie wszystkich nowych komponentów zgodnie z proporcjami ustalonymi przez dostawcę chmury. 

Ewentualnie, w najgorszym przypadku, konieczne będzie całkowite wyłączenie maszyny na czas skalowania. 

Rozwiązanie: 
Tutaj z pomocą powinno przyjść skalowanie „poziome”. Początkowa instancja pozostaje taka sama i wystarczy dodać jej klony – co zwykle odbywa się automatycznie. Użytkownik nie zauważa żadnych zmian, jeśli proces jest dobrze przemyślany i wykonany. 

Innym potencjalnym rozwiązaniem jest porzucenie instancji i przejście bezpośrednio do systemu bezserwerowego. W takich scenariuszach skalowanie nie ma wpływu na użytkownika, ponieważ odbywa się po stronie chmury. Zespół może natomiast skupić się na aplikacji i usłudze.

#2: Oszczędzanie na środkach bezpieczeństwa w chmurze i sieci 

 

Problem:
Niekorzystanie z zaawansowanych środków bezpieczeństwa w chmurze, takich jak zapory ogniowe (w tym zapory aplikacji internetowych), oprogramowanie antywirusowe i szyfrowanie, zwiększa podatność na cyberataki. 

W przeciwieństwie do skutków zaniedbania bezpieczeństwa, proces zabezpieczania aplikacji nie jest czymś spektakularnym. Krótko mówiąc, nie ma anomalii ani wycieków danych, gdy wszystko działa bez zakłóceń. 

Można odnieść wrażenie, że taki stan jest naturalny i nie trzeba wiele robić, by go utrzymać. A może nawet można przestać wydawać tak dużo na te rozwiązania bezpieczeństwa?  

Rozwiązanie:
Nic bardziej mylnego. Według badań IBM, globalny średni całkowity koszt naruszenia bezpieczeństwa danych osiągnął 4,54 USD w 2022 roku. Suma ta z pewnością przekracza inwestycje Twojej firmy w ochronę zasobów cyfrowych.  

Lepiej dmuchać na zimne – niezbędne jest posiadanie profesjonalnych procedur bezpieczeństwa, aby zapewnić, że tylko autoryzowani użytkownicy mają dostęp do cennych danych. 

#3: Niedbałość o dokumentację oprogramowania

 

Problem:
Regularnie aktualizowana i dopracowywana dokumentacja oprogramowania oszczędza czas i wysiłek w dłuższej perspektywie. Jednak zamiast traktować ją jako rzecz niezbędną, wiele zespołów postrzega ją raczej jako rzecz, której nie trzeba mieć, przynajmniej nie od razu.

Firmy często starają się oszczędzać na pisaniu dokumentacji. Powody są różne – od „zbyt szybko zmieniającego się produktu” po „przewlekłe braki kadrowe”. 

Oczywiście takie podejście szybko przynosi więcej szkody niż pożytku. Nawet jeśli jeden inżynier jest zaangażowany w projektowanie, budowanie i utrzymywanie środowiska, prawdopodobnie szybko zapomni, co i jak zrobił. 

Co więcej, jeśli odejdzie z firmy, pozostanie tylko inżynieria wsteczna i metoda prób i błędów w odkrywaniu tego, co zostało stworzone w środowisku. Według badań, średni staż pracy inżynierów oprogramowania w małych firmach wynosi zaledwie 1,5 roku, więc nie należy pozostawiać dokumentacji przypadkowi. 

Sytuacja staje się jeszcze bardziej skomplikowana, gdy dochodzi do jakiegoś incydentu, a zespół musi jak najszybciej rozwiązać problem. 

Rozwiązanie:
Jeśli taka sytuacja będzie się utrzymywać przez dłuższy czas, zwiększy to rosnący dług technologiczny. Chociaż początkowy opór przed poświęceniem czasu na przygotowanie dokumentacji może wydawać się mało istotny, ostatecznie może prowadzić do znacznie wyższych kosztów. 

Należy ustalić priorytety i przeznaczyć zasoby na tworzenie i regularne aktualizowanie dokumentacji oprogramowania – to się opłaci.  

#4: Brak monitorowania infrastruktury i wydajności aplikacji

Problem:
Bez monitorowania wydajności infrastruktury, aplikacji i połączeń tracimy okazję do wykrycia wąskich gardeł i rozwiązania problemów, zanim przerodzą się w kryzys. 

Podczas opracowywania produktu łatwo jest przeoczyć drobny problem, który w pewnym momencie może przeszkodzić w dalszym rozwoju organizacji. 

Początkowo wystarczy niewielka baza danych z ograniczoną liczbą procesorów i pamięci. Jednak w pewnym momencie, w miarę skalowania aplikacji i infrastruktury, można napotkać znaczne ograniczenia wydajności. 

Podobna sytuacja może mieć miejsce w przypadku wydajności aplikacji. Czy jest ona w stanie wykorzystać dostępne zasoby, czy też coś ją blokuje? Czy aplikacja nie wykorzystuje zasobów, na przykład na innym kontynencie?

Rozwiązanie:
Zespół musi jak najszybciej zidentyfikować takie wąskie gardła. Gdy infrastruktura nie będzie w stanie obsłużyć zwiększonego ruchu generowanego na przykład w wyniku kampanii, może dojść do rozczarowania klientów. A stąd już tylko krok do ich odejścia do konkurencji. 

#5: Zaniedbywanie kopii zapasowych

 

Problem:
Regularne tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych (DR) są niezbędne do zapewnienia ciągłości biznesowej i ochrony danych przed utratą w przypadku awarii systemu. Jednak nie każdy zespół poświęca tym procesom wystarczająco dużo uwagi. 

Popularne powiedzenie w branży technologicznej mówi, że istnieją dwie grupy ludzi: ci, którzy już wykonują kopie zapasowe i ci, którzy dopiero nauczą się je wykonywać. Warto być w tej pierwszej grupie, ponieważ nigdy nie wiadomo, co może się wydarzyć. 

Można paść ofiarą ataku, doświadczyć awarii poza kontrolą lub zwykłego błędu ludzkiego. 

Rozwiązanie:
Jeśli chodzi o kopie zapasowe i odzyskiwanie po awarii, należy mieć solidną strategię. Na przykład, czy potrzebna jest pełna kopia zapasowa, która może zajmować dużo miejsca, ale jest łatwa do przywrócenia? A może wystarczy przyrostowa lub różnicowa kopia zapasowa? Dodatkowo, czy potrzebna jest pojedyncza, cykliczna czy może rotacyjna kopia zapasowa? 

Najlepiej rozważyć te pytania na długo przed wystąpieniem problemów.

#6: Brak regularnych aktualizacji oprogramowania i firmware’u

Problem:
Regularne aktualizowanie oprogramowania i firmware’u ma kluczowe znaczenie dla usuwania luk w zabezpieczeniach i poprawy wydajności.

Wiele osób i organizacji nie przeprowadza aktualizacji, ponieważ „niewiele one zmieniają”. Ale zaledwie dwa ataki – ransomware WannaCry i Petya/NotPetya – pokazują, jak atakujący mogą wykorzystać brakujące aktualizacje systemu operacyjnego Windows, aby zablokować dostęp do dysków, szyfrując ich pliki. 

Jeśli chodzi o oprogramowanie firm trzecich, można przypomnieć sobie problemy systemowe u użytkowników oprogramowania SolarWinds. W tym przypadku hakerzy wprowadzili złośliwy kod do oprogramowania do monitorowania i zarządzania IT, z którego korzystają tysiące przedsiębiorstw i agencji rządowych na całym świecie. 

Rozwiązanie:
Im bardziej aktualny jest system, tym trudniej jest go zaatakować. Dlatego zaleca się, aby w miarę możliwości skonfigurować automatyczne aktualizacje. 

Jeśli nie jest to możliwe, należy poświęcić czas na ręczne wykonanie aktualizacji, aby upewnić się, że zawsze korzystamy z najnowszej wersji oprogramowania. Jak pokazują powyższe przykłady, pozwoli to zaoszczędzić czas, pieniądze i nerwy.

#7: Brak bezpiecznego testowania zmian

Problem:
Przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w systemie należy przetestować je we wcześniej przygotowanych środowiskach.

To dość powszechne podejście, jeśli nie jest przestrzegane, może prowadzić do poważnych konsekwencji, takich jak utrata dostępności, spowolnienia i błędy systemu. Jeszcze bardziej niebezpieczna sytuacja może mieć miejsce w przypadku niedopatrzenia prowadzącego do odcięcia środowiska dla wszystkich, w tym administratorów sieci.

Rozwiązanie:
Można zapobiec takim problemom, konfigurując równoległe środowiska, w których można wprowadzić pożądane zmiany, aby sprawdzić, czy działają dobrze. Ogólnie rzecz biorąc, można użyć środowisk takich jak:

Deweloperskie, czyli część całego środowiska, w której deweloperzy mogą testować małe fragmenty swojego oprogramowania.

Testowe, które łączą kilka części, tworząc większą, działającą całość.

Przejściowe/przedprodukcyjne, które są niemal idealną repliką środowiska produkcyjnego.

Produkcyjne, czyli środowiska, z którymi łączą się klienci.

Testowanie zmian w środowiskach nieprodukcyjnych pozwala zauważyć i naprawić problemy przed przeniesieniem ich do głównego środowiska produkcyjnego. Takie podejście minimalizuje ryzyko wprowadzenia błędów i awarii, których usunięcie po uruchomieniu może być kosztowne i powodować utratę danych i produktywności. 

Tam, gdzie zmiany są krytyczne dla działania sieci, brak testów może mieć poważne konsekwencje, takie jak utrata klientów i zniszczenie reputacji firmy. Dlatego też zawsze należy testować zmiany w środowiskach niewidocznych dla użytkownika końcowego.

#8: Brak planu odzyskiwania danych po awarii 

Problem:
Solidny plan odzyskiwania danych po awarii minimalizuje ryzyko przestojów. 

Każdy administrator marzy o bezbłędnie i nieprzerwanie działających systemach, ale rzeczywistość przedstawia zupełnie inny obraz. 

Awarie zdarzają się z wielu powodów, ale najczęstszym z nich jest błąd. Na przykład, ktoś zapomina o zrobieniu czegoś, dodaje zbyt dużo kodu lub usuwa zbyt wiele kodu. 

Wszyscy jesteśmy ludźmi, więc każdy zespół musi być przygotowany na takie sytuacje.

Rozwiązanie
Posiadanie planu odzyskiwania danych po awarii jest niezbędne do zapewnienia ciągłości biznesowej i zminimalizowania przestojów w przypadku nieoczekiwanych awarii. Ten przewodnik na naszym blogu stanowi doskonały elementarz tworzenia planu odzyskiwania danych po awarii dla zespołu. 

Plan powinien obejmować kroki mające na celu wznowienie działania systemu po wystąpieniu incydentu, takie jak:

Identyfikacja i diagnoza problemu: nazwanie przyczyny awarii i jej naprawienie.

Przygotowanie zasobów: identyfikacja i przygotowanie zasobów, które będą potrzebne do wznowienia działania systemu.

Wznowienie działań: wdrożenie kroków w celu ponownego uruchomienia systemu, w tym wymiana uszkodzonych komponentów i przywracanie danych.

Monitorowanie i testowanie: monitorowanie wydajności systemu po awarii i przeprowadzanie testów, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie.

Dobrze przemyślany plan odzyskiwania danych po awarii pozwala szybko reagować i skutecznie rozwiązywać problemy, minimalizując ryzyko przestojów i potencjalnych szkód. Co więcej, regularne ćwiczenia i aktualizacje planu odzyskiwania danych zwiększają zdolność organizacji do skutecznego radzenia sobie z awariami w przyszłości. 

#9: Niewystarczająca liczba pracowników przeszkolonych w zakresie infrastruktury chmury i zagadnień sieciowych

Problem:
Wspomniane powyżej zagadnienia są również niezbędne, ponieważ nawet najlepszy plan ciągłości działania nie zadziała, jeśli członkowie zespołu nie będą wiedzieli, jak z niego korzystać. 

Dodatkowym minusem wszystkich szkoleń jest to, że kosztują one czas i pieniądze, a ich rezultat nie jest widoczny w rocznych wynikach finansowych firmy. Wielu specjalistów IT jest przepracowanych i przeciążonych, więc nie mają czasu na szkolenie w zakresie wymyślnych scenariuszy, które „mogą się kiedyś wydarzyć”. 

Rozwiązanie:
Niestety, zaniedbanie szkoleń i podnoszenia kompetencji prędzej czy później doprowadzi do przestojów, gdyż praktycznie wszystkie systemy miewają problemy. Jak mówi stare przysłowie IT: „Nigdy nie ma czasu na testowanie, ale zawsze jest czas na naprawianie”. 

Opłaca się być mądrzejszym przed wystąpieniem jakichkolwiek szkód, aby zapewnić najwyższą możliwą jakość usług.