Optymalizacja kosztów chmury: 7 najlepszych praktyk i narzędzi dla Twojej firmy

Choć powyższe zdanie brzmi świetnie, to nie pomaga kontrolować wydatków związanych z chmurą. A wpadki się zdarzają, nawet najlepszym z nas. 

Kilka lat temu Pinterest zapłacił rachunek w wysokości 20 mln USD więcej za zarezerwowane już zasoby AWS o wartości 170 mln USD. Podobna sytuacja miała miejsce w Adobe, której zespół przypadkowo naliczał dziennie 80.000 USD opłat za korzystanie z usługi Azure.

Większość firm objętych raportem Flexera 2022 State of the Cloud (o stanie chmury) stwierdziło, że ich koszty chmury przekroczyły budżet o 13%. Jednocześnie spodziewali się, że w kolejnym roku ich wydatki na chmurę wzrosną o prawie 30%. 

W połączeniu z ponurymi perspektywami gospodarczymi trend ten dowodzi, że bardziej niż kiedykolwiek ważne jest kontrolowanie wydatków na chmurę od samego początku. 

Optymalizacja kosztów chmury powinna być kluczowym elementem strategii migracji, a nie czymś, co można pozostawić przypadkowi.  

Porozmawiajmy o optymalizacji kosztów chmury!

Krótko mówiąc, optymalizacja kosztów chmury polega na zmniejszeniu ogólnych wydatków poprzez identyfikację niewłaściwie zarządzanych zasobów, eliminację marnotrawstwa i zapewnienie optymalnej przepustowości za odpowiednią cenę. 

Proste w teorii, często okazuje się trudne w praktyce. 

Przykładem może być całkowity koszt posiadania (TCO), który organizacje często wykorzystują do mierzenia sukcesu wdrożenia. 

Chociaż szacowanie kosztów przetwarzania w chmurze jest skomplikowane, ale możliwe do przeprowadzenia, prawdziwy problem leży w kwantyfikacji kosztów pracy, które zwykle wydają się łatwiejsze do określenia. 

Zaawansowane chmury, takie jak AWS, Azure i Google Cloud, wykorzystują automatyzację, aby zmniejszyć obciążenie zespołów IT i zwiększyć ich wydajność. Przekłada się to na znaczną pulę zaoszczędzonych godzin pracy inżynierów, które również powinny być uwzględnione w ostatecznych obliczeniach, ponieważ stanowią dodatkową korzyść. 

7 wskazówek dotyczących optymalizacji kosztów chmury 

Wybierz odpowiednie usługi obliczeniowe. 

Wszyscy dostawcy usług w chmurze oferują wiele sposobów hostowania aplikacji i kodu, dlatego warto wybrać optymalną usługę obliczeniową dla swoich obciążeń.

Wyłącz nieużywane zasoby.

Użyj narzędzi natywnych chmury lub narzędzi innych firm, aby zidentyfikować nieaktywne maszyny wirtualne (VM) i inne zasoby, które nie muszą być uruchomione, i wyłącz je. 

Zredukuj swoje zasoby.

Przeanalizuj wykorzystanie infrastruktury i dopasuj typy i rozmiary instancji do wymagań wydajnościowych obciążeń przy możliwie najniższych kosztach. 

Weź pod uwagę zastrzeżone instancje. 

Dzięki specjalnym cenom można uzyskać znaczne zniżki w stosunku do cen na żądanie, rezerwując moc obliczeniową na okres jednego lub trzech lat. 

Wykorzystaj automatyzację.  

Skonfiguruj funkcje automatycznego skalowania i oszczędzaj dzięki dynamicznemu dostarczaniu i usuwaniu zasobów w celu dostosowania ich do zmieniających się potrzeb.

Zwiększ widoczność i kontrolę kosztów

Do tworzenia budżetów usług i zarządzania nimi, monitorowania wydatków na chmurę oraz przypisywania kosztów do poszczególnych projektów i zespołów należy używać narzędzi natywnych lub zewnętrznych. 

Rozważ automatyzację instancji typu spot. 

Dzięki wolnej mocy obliczeniowej można zaoszczędzić nawet 90% w przypadku cen na żądanie, ale należy zautomatyzować proces, aby uniknąć potencjalnych przerw.  

Teraz Twoja kolej 

Optymalizacja kosztów chmury to oczywiście znacznie szerszy temat, obejmujący wiele metod i podejść. 

Na początku może się to wydawać skomplikowane, ale wybór odpowiednich rozwiązań do optymalizacji chmury obliczeniowej jest zdecydowanie wart wysiłku. 

Nie musisz radzić sobie sam, jesteśmy tu po to, aby Ci pomóc – skontaktuj się z nami i zacznijmy działać.