- Dane & Analityka
Analityka zaawansowana i AI/ML
Projektujemy i wdrażamy rozwiązania oparte na analityce predykcyjnej i uczeniu maszynowym (AI/ML)
Nasze rozwiązania pozwalają przewidywać trendy, automatyzować procesy i odkrywać nowe źródła przychodów ukryte w Twoich danych.
Wyzwania na drodze do innowacji opartej na danych
Firmy, które z sukcesem wdrożyły platformy danych i BI, stają przed kolejnym, wyższym progiem:
Reagowanie zamiast przewidywania
Twoje raporty doskonale pokazują, co wydarzyło się w przeszłości, ale nie potrafią odpowiedzieć na pytanie, co wydarzy się w przyszłości.
Niewykorzystany potencjał danych
Posiadasz ogromne zbiory danych, ale brakuje Ci narzędzi i kompetencji, by „zmusić” je do generowania prognoz i rekomendacji.
Luka kompetencyjna w obszarze AI
W Twojej firmie brakuje specjalistów – Data Scientists i Inżynierów ML – którzy potrafiliby przełożyć szum medialny na realne rozwiązanie biznesowe.
Brak możliwości personalizacji na dużą skalę
Chciałbyś oferować każdemu klientowi indywidualnie dopasowane produkty, ale realizacja tego w sposób manualny jest niemożliwa.
Od danych do inteligentnych rozwiązań biznesowych
Działamy jako Twój partner w innowacjach, który przekształca potencjał danych w realnie działające, inteligentne systemy. W ramach usługi przeprowadzamy:
Identyfikację przypadków użycia i strategię AI
Organizujemy warsztaty, aby zidentyfikować najbardziej obiecujące i opłacalne zastosowania AI
w Twojej firmie.
Analitykę predykcyjną
Budujemy i wdrażamy modele prognostyczne, które rozwiązują konkretne problemy, takie jak prognozowanie sprzedaży, wykrywanie fraudów czy Predictive Maintenance.
Wdrożenia rozwiązań machine learning (MLOps)
Projektujemy, trenujemy i wdrażamy modele uczenia maszynowego w Twoim środowisku produkcyjnym, stosując najlepsze praktyki MLOps.
Rozwiązania z zakresu Computer Vision
Budujemy systemy oparte na analizie obrazu i wideo, np. do automatycznej kontroli jakości na linii produkcyjnej.
Twój proces wdrażania innowacji AI
Realizujemy projekty w sposób iteracyjny i skoncentrowany na dostarczaniu wartości biznesowej:
1.
Definicja problemu i Proof of Cost (PoC)
Zaczynamy od zdefiniowania problemu i przeprowadzamy krótki projekt PoC, aby udowodnić, że AI może dostarczyć realną wartość.
2.
Eksploracja danych i budowa modelu
Nasi Data Scientists przygotowują dane, a następnie budują i trenują prototyp modelu predykcyjnego.
3.
Operacjonalizacja i wdrożenie (MLOps)
Przekształcamy prototyp w solidne, produkcyjne rozwiązanie, zintegrowane z Twoimi systemami.
4.
Monitorowanie i doskonalenie
Wdrożony model jest przez nas stale monitorowany i w razie potrzeby cyklicznie trenowany na nowych danych.
Najczęściej zadawane pytania
Już nie. Dzięki platformom chmurowym (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google AI Platform), narzędzia i moc obliczeniowa stały się dostępne i opłacalne dla firm każdej wielkości.
Podchodzimy do tego pragmatycznie. Zaczynamy od krótkiego, precyzyjnie zdefiniowanego Proof of Cost (PoC), aby udowodnić wartość biznesową, zanim podejmiesz decyzję o pełnym wdrożeniu.
Business Intelligence odpowiada na pytanie: „Co się stało?”. Analityka zaawansowana idzie dalej, odpowiadając: „Dlaczego tak się stało?”, „Co się wydarzy w przyszłości?” i „Jaka jest najlepsza decyzja?”.
Właśnie po to jesteśmy. Nasz zespół to doświadczeni Data Scientists i Inżynierowie ML, którzy działają jako Twoja zewnętrzna komórka R&D i pomagają w budowaniu wewnętrznych kompetencji.
